PREDIT4FACE lauréat de l’appel à projets du PEPR Santé Numérique
Dans le cadre de la Stratégie nationale d’accélération en santé numérique, financée par France 2030, le PEPR Santé Numérique a dévoilé les 16 projets lauréats de son appel à projets, opéré par l’Agence nationale de la recherche (ANR). Félicitations à Marie-Christine Ho Ba Tho, Professeure des universités à l'Université de Compiègne (UTC) et membre du laboratoire Biomécanique et Bioingénierie (CNRS/UTC), lauréate de l'appel à projets pour le projet PREDIT4FACE.
Le projet PREDIT4FACE, lauréat de l’Appel à Projets PEPR Santé Numérique de France 2030, ambitionne de mieux comprendre, modéliser et réhabiliter la mimique faciale. Piloté par Marie-Christine Ho Ba Tho, PREDIT4FACE (« PREdictive DIgital Twins for FACial Expression ») vise à développer un jumeau numérique prédictif multi-échelle du visage.
Doté d’un financement de 1,59 M€ sur 4 ans, le projet réunit un consortium pluridisciplinaire associant les partenaires suivants : CHIMERE (UPJV-CHU Amiens/INSERM), le Laboratoire de Mécanique, Multiphysique, Multiéchelle (Centrale Lille Institut/CNRS), LATIM (IMT Atlantique/INSERM) et Roberval (UTC).
Appel à projets du PEPR Santé Numérique
Doté de 24,5 millions d’euros, cet appel à projets soutient 16 projets de recherche, tous d’une durée de 4 ans, dédiés au développement de jumeaux numériques multi-échelle appliqués à la santé. Ces projets s’appuient sur des approches innovantes combinant données, modélisation, intelligence artificielle et expertise clinique, avec une ambition commune : faire progresser la recherche en santé numérique au service des patients et du système de santé.